主题
从入门到精通的NLP学习之路
了解NLP的基本概念、发展历史和重要性
掌握语言学理论、语法体系和语义分析
概率统计、线性代数、信息论等数学知识
分词、词性标注、命名实体识别等基础任务
Word2Vec、BERT、GPT等模型原理与应用
RNN、LSTM、Transformer等网络结构
神经网络机器翻译原理与实践
问答系统的设计与实现
自然语言生成技术与应用
探索GPT、PaLM等大模型的前沿进展
文本与图像、语音等多模态融合
小样本学习、迁移学习等新方向